Index

Machine Learning(ML, 머신러닝)

1. Scikit-Learn

파이썬용 머신러닝 라이브러리

1) 지도 학습

• 나이브 베이즈(Naive Bayes)
• 의사결정 트리(Decision Trees)
• 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines)
• k 최근접 이웃 분류기(k-nearest neighbor classifier)

2) 비지도 학습

• 군집화(Clustering)
• 가우시안 혼합 모델(Gaussian mixture models)
• k 평균 군집화(k-means clustering)

3) 모델 선택 & 평가 모듈

• 교차 검증(Cross validation)
• 모델 평가(Model evaluation)
• 모델의 지속성을 위해 모델 저장과 불러오기를 위한 기능 등을 제공

4) 데이터 변환 모듈

• 파이프라인(Pipeline)
• 특징 추출(Feature extraction)
• 데이터 전처리(preprocessing data
• 차원 축소(dimensionality reduction)

5) 데이터 셋

• 당뇨병 데이터
• 붓꽃(Iris, 아이리스) 데이터
• 유방암 데이터

6) 올바른 알고리즘 선택을 위한 지도(scikit-learn algorithm cheat-sheet)

 

2. Deep Learning(딥 러닝)

1. TensorFlow

2. Keras

3. PyTorch