1. 데이터 전처리

1. 데이터 불러오기

 

1-1. 데이터 병합(2023.01 ~ 2023.05)

 

2. 데이터 전처리

'물가동향' 컬럼(열)에 결측치가 있는 것을 확인할 수 있다.

 

 

2-1. '물가동향' 컬럼(열)의 결측치 채우기(NaN -> '0')

'물가동향' 컬럼(열)의 결측치가 채워진 것을 확인할 수 있다.

 

 

2-2. '물가동향' 컬럼(열)의 데이터 타입 변경(object -> int)

Error 발생! '물가동향' 컬럼(열)에 '-'이 존재하여 int 타입으로 변경이 불가능하다.

 

 

2-2-1. '-' 값을 '0'으로 변경

Error 발생! '물가동향' 컬럼(열)에 ' - '이 존재하여 int 타입으로 변경이 불가능하다.

 

 

2-2-2. ' - ' 값을 '0'으로 변경

'물가동향'의 데이터 타입이 object에서 int로 바뀐 것을 확인할 수 있다.

 

 

3. CSV 파일로 저장