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SQL/프로그래머스 스쿨(SQL)2

[프로그래머스 스쿨_SQL] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기 ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. (SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE, PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE WHERE DATE_FORMAT(SALES_DATE, '%m') = .. 2023. 7. 28.
[프로그래머스 스쿨_SQL] 서울에 위치한 식당 목록 출력하기 REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요. SELECT A.REST_ID, A.REST_NAME, A.FOOD_TYPE, A.FAVORITES, A.ADDRESS, ROUND(AVG(B.REVIEW_SCORE), 2) AS SCORE FROM REST_INFO A INNER JOIN REST_REVIEW B ON A.REST_ID = B.REST_ID WHERE ADDRESS LIKE '서울%.. 2023. 7. 28.

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